1.海量數據存儲
傳統視頻監控系統的存儲，通常按照錄像單元(DVR/NVR)進行資源專屬性分配，存儲空間分配完畢很難調整(無法進行在線、彈性資源擴張)，因此系統規劃階段要求盡量精確。但實際項目中，通道數量及存儲空間變數較大，后期擴張麻煩。
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基于云架構存儲可以很好地解決此問題:一則可以實現動態、彈性擴張;二則應對海量的視頻內容增長，可以減去多級存儲架構，避免重復存儲。
2.海量數據的處理
通過云計算的并行處理能力，可以實現對海量視頻數據的轉碼過程、視頻檢索過程、視頻分析過程。
隨著高清監控系統的逐步普及，對視頻內容的處理將會耗費越來越多的計算資源，后端集中進行基于云架構的處理將會很好地解決此問題:一方面可以進行實時視頻分析處理(基于一定設定規則的實時報警）; 另外可以對歷史視頻數據進行處理(如突發事件后基于一定條件的錄像回放應用)。
3.專業軟件資源的共享
集中式數據中心模式下，可以對各類軟件集中購買和部署，降低了軟件采購成本，且便于日常維護和升級；用戶通過網絡訪問相關服務，降低了客戶端的要求，也避免了頻繁的升級工作。
另外，基于云的數據中心構建了一個應用 與平臺解耦的、資源按需取用的云平臺，未來新的應用將非常容易部署。
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