從氣候和地形看，沒有哪一個國家像中國這樣復雜多變。我國地處東亞季風區的特殊地理位置，季風一旦異常，來時成澇，退時就成旱；地勢從海拔８０００多米到海平面有著三大臺階的跨越，暴雨、洪澇、干旱、熱帶氣旋、霜凍低溫等氣象災害易發。

如何充分利用云計算、大數據、物聯網等技術，著力推進氣象信息化、構建智慧氣象是我國氣象事業發展面臨的新挑戰。

傳統氣象方案的桎梏

智慧氣象是指依托于氣象科學技術進步，充分利用信息化手段，使氣象系統成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創新和自適應能力的系統，讓氣象業務、服務、管理活動全過程充滿智慧。在智慧氣象中，信息化是不可或缺的基石，必須安全、先進、可靠，然而我國在氣象信息化推進過程中卻存在著以下難題：
   （1） 互聯互通難，應用不靈活。

各部門各類氣象業務系統建設的技術標準各不相同，形成信息孤島，導致氣象部門各單位之間資源共享難以實現。整合難度極大，無法滿足跨層級、多單位的資源調取需求。

（2） 用維不統一，管理難度大。

為數眾多的各類業務系統導致了運維管理不統一、協同配合困難、管理分散效率低等問題，也在一定程度上制約了氣象部門數據資源的匯聚互聯和氣象數據資源向部門內外的有序共享共建。

（3） 業務要求高，視頻精度低。

高分辨率數值天氣預報業務系統對于顯示能力提出了全新的要求，傳統視頻傳輸系統僅支持到1080P畫面精細度，難以全面支持4K以上分辨率的超高清顯示。

（4） 入口不統一，自由調取難。

現有系統難以通過統一工作界面實現所有信號可視化預覽。資源無法自由調取，上屏管理復雜繁瑣。

小鳥“智慧氣象”解決方案

通過對氣象行業領域所面臨難題的深入研究分析，小鳥科技充分發揮自身在顯控領域的技術引領優勢，為氣象行業量身打造了“智慧氣象——監測預警預報分布式指揮管控平臺”解決方案。

該方案覆蓋氣象業務中心、多部門聯合會商室、氣象融媒體發布平臺等多個應用場景及預報預測、公共服務、綜合觀測等多項業務。實現動態展示氣象業務運行實況和數據采集情況，實時掌握各項業務的全程運行狀態，對氣象數據業務及其信息支撐提供可視化分析展示，有效提升數據共享服務能力和數據環境支撐能力，快速保障和推動氣象數據共享服務業務的順利開展。

小鳥“智慧氣象”系統拓撲圖

（1） 通過分布式坐席輸入節點，可將所有的輸入信號均編碼成網絡視頻數據包，并在氣象系統內網采用組播的方式進行傳輸，打破傳統方案接入能力的瓶頸桎梏，使一套方案實現系統輸入輸出無上限。

（2） 通過分布式坐席輸出節點實現將多套網絡中的視頻資源解碼顯示。在顯示器上實現KVM控制，一人多機，一機多屏。同時在拼接屏以及小間距LED上實現開窗、跨屏、拉伸、拼接、裁剪等視頻處理功能，便于氣象局工作人員的協同辦公和指揮者進行全面的分析判斷。

（3） 通過集中管控系統實現平板電腦對各類資源的網絡化集中管控，針對視頻、音頻、環境實現在一套界面的統一控制和管理。

（4） 基于網絡傳輸，氣象業務系統可與多部門聯合會商系統以及氣象融媒體發布平臺的互聯互通。通過權限管控，實現對操作人員的精細化權限劃分。

小鳥中國氣象局項目

小鳥氣象方案優勢

小鳥科技通過“智慧氣象——監測預警預報分布式指揮管控平臺”解決方案實現諸多系統間的資源共享調取及可視化資源預覽管控，同時兼顧資源傳輸質量和信息數據的安全有效性，徹底改變了傳統技術及方案無法解決的眾多難題。方案具體優勢表現在以下幾個方面：

（1） 各類資源，一網融合。

實現對指揮中心內各類匯聚的音視頻資源進行分類、匯接、轉換、統一管理，使各類音視頻資源呈“網格化”分布。方便用戶快速、高效地獲取和應用天氣氣候模式、雷達和衛星遙感資料等多種數據資源，為災防預警信息發布提供有效的數據來源支持。

（2） 網內資源，統一管控。

一人多機，一機多屏，業務人員通過少量顯示屏，即可全方位掌控多方信息，及時做出反應。同時通過平板電腦在突發情況下，隨時隨地快速對指定業務系統進行操控，高效保障氣象應急服務通信聯絡的“總體化”和不間斷。

（3） 資源跨域、高效聯動。

通過網絡化編解碼及高清晰度畫面傳輸，可基于無線網絡、地面氣象IP專網、專用通信衛星等進行災害信息共享平臺搭建，有效解決各防災救災部門信息孤島問題，通過與視頻會議系統、氣象預案系統等多業務平臺融合聯動，在第一時間實現氣象預警，提高整體的預警效率。

（4） 集中運維，減少成本。

基于分布式系統可視化模塊，通過對在線設備的健康運行狀況的自動化運維，有效解決用戶以往設備日常運維人力、資源耗費大等問題。

小鳥吉首市氣象局項目

“智”無止境

長期以來，氣象服務的形式還局限于為大眾提供天氣預報這一狹小范圍。如今，隨著大數據和信息化的普及，除了服務于公眾之外，氣象的泛服務領域也正在拓寬，更多行業都希望能夠整合氣象數據進行分析，以洞悉市場先機。

作為小鳥智控解決方案的一員，未來智慧氣象可以對接到智慧城市、智慧交通、智慧建筑等各個方面，將氣象數據服務從公共的氣象預報拓展到各行各業，互聯互通，從而更好地盤活氣象數據資產，讓氣象服務更精準、更定制、更智慧。