全球工業(yè)互聯網正處在產業(yè)格局未定的關鍵期和規(guī)模化擴張的窗口期。賽輪集團作為國家工信部批復的輪胎行業(yè)唯一的"工業(yè)互聯網試點示范企業(yè)"，秉承著在行業(yè)內率先探索工業(yè)互聯網應用技術并形成產業(yè)示范引領的使命和責任，賽輪集團構建的工業(yè)互聯網平臺，基于賽輪工業(yè)互聯網的探索應用，結合5G、AI等技術的發(fā)展，賽輪規(guī)劃了在工業(yè)互聯網和5G、AI等方面的25個重點業(yè)務場景。

在輪胎的成品外觀檢測這一細分場景中，賽輪集團就已經應用上了AI這一技術，具體是怎樣的呢？

那就得從輪胎的外觀檢測工序說起了～

輪胎生產入庫的最后一個環(huán)節(jié)，需要人工從各個方位對輪胎進行外觀檢查，以確認是否有異常情況，避免日后可能的隱患。正常情況下，需要人分別站在輪胎下線口的左側、前面、右側分別檢測輪胎是否有異常，每個位置不少于5秒。

外觀檢查后臺算法檢測效果圖

現階段，對于外觀檢測環(huán)節(jié)的質量工作質量保障，除了后臺的QA人員巡查外，就是依賴員工的工作責任心。

然而，賽輪集團目前具備全鋼子午線輪胎超540萬條、半鋼子午線輪胎逾4000萬條、非公路輪胎6萬噸以上的年生產能力，平均每個檢查員每天需要人工檢查400-500條輪胎，員工工作量相當大。

那，如何才能有效地保障檢測質量呢

秉承著在行業(yè)內率先探索工業(yè)互聯網應用技術并形成產業(yè)示范引領的使命和責任，賽輪集團與海康威視以及生態(tài)合作伙伴的專家團隊們，針對這一業(yè)務場景，結合輪胎外觀檢測工作規(guī)范，依托海康威視“視頻+AI”的技術產品體系聯手打造了“外觀質檢視覺合規(guī)行為識別系統”。

“外觀質檢視覺合規(guī)行為識別系統”現場圖

該系統運行以來，發(fā)現600余條不合規(guī)行為，不合規(guī)行為比率大幅下降，且巡檢的QA資源投入也實現大幅減少。在這背后，品質生產得到了有效地保障，企業(yè)資源投入實現了切實的減少。

基于目前取得的成果，賽輪集團還將繼續(xù)依托海康威視在視頻及大數據、人工智能、物聯網等的技術積累，進行深入合作，不斷提升對輪胎行業(yè)的賦能價值，推動我國輪胎產業(yè)提質增效，實現高質量發(fā)展。