Meta在Nature發(fā)了篇有意思的論文《Flat-panel laser displays through large-scale photonic integrated circuits》。他們用可見光光子集成電路（PIC）重構(gòu)了激光顯示架構(gòu)，直接把傳統(tǒng)投影儀那套笨重的光學(xué)模組塞進了一個2毫米厚的平板里。
激光顯示一直有
亮度高、色彩好的優(yōu)勢，但AR眼鏡廠商們始終被兩個問題困擾：一是光學(xué)模組太占地方，二是組裝精度要求太高。現(xiàn)在Meta的解決
方案是把幾千個光學(xué)元件集成在一個厘米級芯片上，用半導(dǎo)體工藝批量生產(chǎn)。
這個時機很關(guān)鍵。AI眼鏡正在成為AI時代最有代表性的硬件產(chǎn)品——它讓AI助手直接出現(xiàn)在你的視野里，隨時對話、翻譯、識別，真正實現(xiàn)無縫的人機交互。但硬件瓶頸一直在拖后腿，特別是顯示系統(tǒng)的體積和功耗。
傳統(tǒng)LED顯示器用"散射過濾"方法：先讓光隨機散射均勻化，再通過多層濾光片控制輸出，效率很低。
Meta的
方案完全不同——用"引導(dǎo)選擇"方法：
光擴展通過片上引導(dǎo)分離實現(xiàn)
保持激光的偏振和色彩純度，不再需要額外的濾光片
核心是三層堆棧設(shè)計：SiN核心波導(dǎo)、SiO2間隔層、AlOx光柵層，還有空間交錯的波導(dǎo)電路來保持照明均勻。
數(shù)據(jù)很亮眼：2毫米厚度、211%的sRGB色域覆蓋、80%體積縮減、60%光提取效率。波導(dǎo)損耗紅光只有0.1 dB/cm，
技術(shù)難度不小。
對AI眼鏡意味著什么
這直接解決了AI眼鏡的核心痛點。想象一下戴著外觀接近普通眼鏡的設(shè)備，AI助手的回復(fù)直接浮現(xiàn)在視野中。你在國外看到路牌，AI實時翻譯顯示在旁邊；你在會議中，AI幫你記錄要點；你在學(xué)習(xí)時，AI直接在書本上標(biāo)注解釋。
論文里的原型機已經(jīng)實現(xiàn)50°視場角，光引擎體積縮減到不到1立方厘米。現(xiàn)在AR顯示有幾條路線：蘋果押注Micro OLED，Meta搞激光顯示。激光
方案的優(yōu)勢是色彩范圍、
亮度和功耗，對AI眼鏡的全天候使用特別重要。
有趣的是，這
技術(shù)可能先用在Meta的VR頭顯上。從VR到AI眼鏡的
技術(shù)遷移路徑會更穩(wěn)妥。但Meta的真正目標(biāo)很明確——扎克伯格多次提到，智能眼鏡將取代智能手機成為主要的個人設(shè)備。
量產(chǎn)還有多遠(yuǎn)
最大的瓶頸是可見光激光器集成，論文明確說這塊還處在早期階段。另一個問題是激光散斑，他們測到20%的散斑
對比度，超過了4%的感知閾值，需要額外的消散斑
技術(shù)。
不過PIC器件基于標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝制造，可以利用現(xiàn)有半導(dǎo)體產(chǎn)能規(guī)�；a(chǎn)。Meta在200毫米晶圓上已經(jīng)驗證了工藝。
考慮到他們2030年推出真正輕薄AR眼鏡的規(guī)劃，這個
技術(shù)突破來得正是時候。AI眼鏡作為AI時代最有代表性的硬件，需要的不只是更強的AI算法，更需要硬件的根本性突破。
現(xiàn)在就看蘋果和Meta，哪個能先突破量產(chǎn)瓶頸。
不過可以確定的是，AR顯示
技術(shù)正在經(jīng)歷根本性變革——從傳統(tǒng)的散射濾波轉(zhuǎn)向精確的光子操控，就像當(dāng)年從CRT到平板的跨越一樣。而這次，變革的推動力是AI重新定義人機交互的需求。
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